识树 App:免费树木识别应用对比

可以,拍一张树的照片就能查出它是什么:识树 App 把你的照片和参考图库比对,给出一个物种,而且好几款好用的都是免费的。问题在准确率。威斯康星大学麦迪逊分校推广站说,2025 年最热门的识别 App 准确率在 30%-80% 之间,对林下植物经常认错,很多树光凭一张照片认不出来。

所以要像植物学家看树那样去拍:

• 一片叶子, 摊平,以天空或一张白纸为背景,占满画面。叶背也拍一张。
• 叶子在小枝上怎么长, 对生还是互生,单叶还是分成小叶的复叶。
• 树皮, 在胸口高度正对着拍。
• 芽、果实、种子、球果或花, 当季有什么拍什么。
• 整棵树, 拍出树形。

然后拿 App 给出的首选和备选答案,逐一对照眼前这棵树。什么样的照片最好认,见我们的拍照识别植物指南;叶序、叶缘等特征见区分植物的关键特征。

识别一棵树不用花钱。下面这些 App 都是免费的,依据是它们自己的官网或注明的来源;植树节基金会的检索表是网页上的替代办法:

• Pl@ntNet。 由法国四家公立研究机构 CIRAD、INRAE、INRIA 和 IRD 运营,官网写明对所有人开放且免费,有 iOS、安卓 App 和网页版。我们 2026-09-25 打开官网时,它列出约 84,710 个物种、77 个植物志、超过 14 亿张图片。它也是公众科学项目:你的观察记录可以由其他用户复核。
• 英国林地信托的 Tree ID。 这家英国慈善机构出的免费 App,针对英国本土和常见外来树种,支持 iPhone 和安卓。它可以按叶、树皮、小枝、芽、花或果识别,冬天也用得上。
• Leafsnap。 由哥伦比亚大学、马里兰大学和史密森学会的研究人员开发,免费提供。它根据叶片照片识别树种;原版覆盖美国东北部和加拿大的树,另有使用伦敦自然历史博物馆资料的英国版。
• Google 智能镜头(Google Lens)。 内置在 Google App 和 Google 相册里。彼得伯勒地区园艺志愿者说它免费,并建议打开定位,让结果优先考虑本地物种。
• 植树节基金会(Arbor Day Foundation)的「What Tree Is That?」。 不是 App,而是在线检索表:先选地区,再一步步回答关于这棵树的问题。
• PlantLens。 在我们的 App 里,每个结果都附带置信度和备选物种。

要看你说的是哪个 Leafsnap,因为有两个不同的东西用这个名字。原版 Leafsnap 是哥伦比亚大学、马里兰大学和史密森学会的研究项目,官网说移动 App 免费提供。它覆盖美国东北部和加拿大的树,另有英国版。

另外还有一款以 LeafSnap 名义出售的通用植物识别 App。Campbell、Peacock 和 Bacon 2023 年发表在 PLOS ONE 上的准确率测试里测了 6 款 App,它是其中之一;作者提到它宣传有付费高级版,提供去广告等额外功能。订阅前先在应用商店看当前价格;免费额度和付费功能都会变。

有用,但不够可靠,不能单凭它做决定。威斯康星大学麦迪逊分校推广站说,2025 年最热门的 App 准确率在 30%-80% 之间,常用 App 里 PictureThis 最好,并建议在做重要决定前请专家确认。

Campbell、Peacock 和 Bacon 2023 年在 PLOS ONE 上的测试,能更具体地看出认花和认叶的差距。它测的是 38 种草本开花植物,不是树,所以只能当作方法上的参考,不是给树打的分。物种层面的结果:

• Pl@ntNet: 花认对 88.21%,叶认对 80.36%。
• LeafSnap: 花 83.57%,叶 77.14%。
• Seek: 花 52.14%,叶 22.86%。

排名靠前的 App 认花都明显比认叶准,作者的结论是连最好的也没有超过约 88%。树通常是靠叶子来拍的,这恰恰是更难的情况。所以再加一张树皮、芽或果实的照片,差别会很大。

各款 App 的差别,与其说在识别能力,不如说在周边的实用细节。决定之前先看:

• 覆盖范围。 区域性 App 的好坏取决于它收了哪些树。英国林地信托的 Tree ID 覆盖英国树种;原版 Leafsnap 覆盖美国东北部和加拿大。其他地区,从 Pl@ntNet 这类全球性 App 开始更稳妥。
• 能识别哪些部位。 像 Tree ID 这样接受树皮、芽和小枝的 App,冬天落叶后照样能用。
• 免费额度。 有些 App 限制免费次数。2023 年 PLOS ONE 的研究提到,PlantSnap 每天只给 5 次免费识别,所以作者买了高级版才完成测试。
• 备选答案和置信度。 能显示几个候选物种和把握有多大的 App,让你自己做最后的核对,而不是只信一个名字。
• 多张照片。 能再加一张树的其他部位的照片,多数错答都能纠正过来。
• 有人可问。 Pl@ntNet 可以让其他用户复核观察记录,各地推广站也能直接回答问题。

如果只是园艺上的问题,把 App 的答案拿叶子和树皮核对一遍通常就够了。凡是有后果的事,就不够。威斯康星大学麦迪逊分校推广站建议,做重要决定前请专家确认 App 的识别结果,并推荐植树节基金会指南这类检索表,作为更可靠的练习途径。

绝不要凭 App 的结果去吃树上的果实、坚果、叶子或汁液。2023 年 PLOS ONE 研究的作者特别提醒,物种可能有毒时不能默认 App 是对的,而且好几种树都有有毒的相似种;见我们的相似植物页面。如果有人吃了不明植物的一部分,立即联系当地中毒控制中心或就医;宠物的话,联系兽医或 ASPCA 动物中毒控制中心 (888) 426-4435。

本页的资料整理与起草借助了 AI,之后每个数字都按页尾所列来源逐条核对过。来源打开日期为 2026-09-25。发现错误请告诉我们,我们会改正。